개요
모델 플레이그라운드는 시스템 지시문(System Prompt)과 다양한 출력 설정을 실시간으로 조정하며 LLM 모델을 테스트하고 실험할 수 있는 환경입니다. 모델의 동작을 세밀하게 제어하고 최적의 설정을 찾을 수 있습니다.
시작하기
1
Clova Studio Gov 접속
Clova Studio Gov 웹사이트에 접속하여 로그인합니다.
2
플레이그라운드 메뉴 선택
왼쪽 사이드바에서 ‘플레이그라운드’ 메뉴를 클릭합니다.
3
모델 선택
테스트할 모델을 선택합니다 (HCX-GOV-Think, HCX-DASH-002, LLM42 등).
4
설정 구성
시스템 지시문과 출력 설정을 구성한 후 실험을 시작합니다.
주요 구성 요소
시스템 지시문 (System Prompt)
모델의 역할, 행동 방식, 응답 스타일을 정의하는 가장 중요한 설정입니다.
- 기본 개념
- 작성 예시
- 모범 사례
시스템 지시문은 모델이 어떻게 응답해야 하는지 안내하는 지침입니다.주요 용도:
- 모델의 역할 정의 (예: 전문가, 선생님, 비서)
- 응답 형식 지정
- 제약사항 설정
- 톤과 스타일 결정
템플릿 기능
템플릿 고르기
미리 작성된 시스템 지시문 템플릿을 선택하여 빠르게 시작할 수 있습니다.
새 템플릿 만들기
자주 사용하는 시스템 지시문을 템플릿으로 저장하여 재사용할 수 있습니다.
출력 설정
모델의 응답 특성을 세밀하게 조정할 수 있습니다.최대 토큰 (Maximum Token)
생성할 수 있는 응답의 최대 길이를 설정합니다.권장 설정:
- 짧은 답변 (요약, 분류): 256-512 tokens
- 일반 대화: 1024-2048 tokens
- 긴 문서 생성: 2048-4096 tokens
토큰은 대략 한글 1자 = 1-2 토큰, 영어 1단어 = 1-2 토큰 정도입니다.
온도 (Temperature)
응답의 창의성과 무작위성을 조절합니다.값의 의미:
-
0.0-0.3: 일관되고 예측 가능한 응답
- 사실 기반 질문, 데이터 분석, 코드 생성에 적합
-
0.4-0.7: 균형잡힌 응답 (권장)
- 일반적인 대화, 설명, 요약에 적합
-
0.8-1.0: 창의적이고 다양한 응답
- 브레인스토밍, 창작 글쓰기, 아이디어 생성에 적합
고급 설정
Top P (Nucleus Sampling)
응답 생성 시 고려할 단어의 확률 범위를 설정합니다.값의 의미:
- 0.1-0.5: 가장 확률 높은 단어만 선택 (보수적)
- 0.6-0.9: 적절한 다양성 유지 (권장)
- 0.95-1.0: 다양한 단어 선택 가능 (창의적)