curl --request POST \
  --url https://api.clovastudio.go.kr/v1/text/embeddings \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "input": [
    "문서 검색을 위한 임베딩 생성",
    "벡터 유사도 계산 및 분석",
    "의미적 검색 시스템 구현",
    "자연어 처리 및 기계학습"
  ],
  "model": "bge-m3",
  "encoding_format": "float"
}'

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
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    },
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    },
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      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.0234,
        -0.0345,
        0.0456,
        -0.0567,
        0.0678
      ],
      "index": 2
    },
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.0789,
        -0.089,
        0.0901,
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      ],
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    }
  ],
  "model": "bge-m3",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 45,
    "total_tokens": 45
  }
}